Robotizētais intelekts vai mākslīgais intelekts (AI) ienāk dzīvē un darba tirgū milzīgā tempā, taču jāņem vērā, ka tam ir gan daudz priekšrocību, gan arī draudu potenciāls. Domas dalās, bet par to tad arī raksts.
Daudzi ir pārliecināti, ka AI ir līdzeklis pret digitālo plaisu tavā galvā, bet vai tas nav pārlieku naivs secinājums. Mēģināsim to noskaidrot no dažādiem viedokļiem.
Robotizētais intelekts un Bils Geitss.
Bils Geitss, kurš piedalījās Starptautiskajā ekonomikas forumā Davosā, intervijā CNN sacīja, ka mākslīgā intelekta attīstība nākamajos piecos gados būs ne mazāk visaptveroša un satriecoša pēc sekām, kā mašīnu revolūcija lauksaimniecībā 20. gadsimta sākumā.
Pateicoties tam pirmo reizi visā pasaulē (un ne tikai attīstītākajās valstīs) miljoniem bijušo zemnieku sāka pārcelties uz pilsētām, apgūstot iepriekš neiedomājamas profesijas.
AI, apliecināja Bils, jau šajā salīdzinoši īsajā laika posmā nesīs taustāmus ieguvumus cilvēcei, jo spēs sniegt ļoti personalizētus un ļoti praktiskus padomus daudzās jomās. No programmas koda rakstīšanas un jaunu profesiju apgūšanas līdz personīgās veselības stiprināšanai.
Tajā pašā laikā, pēc Bila domām, piekļuve šādiem izdevīgiem pakalpojumiem vispārējā dzīves līmeņa paaugstināšanas ziņā būs gandrīz vienlīdz pieejama visu valstu iedzīvotājiem, kur principā ir pieejams internets.
Ja kas, tad konsultācijām ar mākslīgo intelektu nav nepieciešams īpašs aprīkojums, izņemot visizplatītāko datoru vai viedtālruni. Ļoti pozitīvs vērtējums, bet neko citu no Bila arī negaidīju.
Robotizētais intelekts, sociālo tīklu samazināšanās vai noriets.
Endrjū Golis, Ņujorkas sabiedriskā radio galvenais satura vadītājs, emocionālā piezīmē žurnālam “The Nieman Journalism Lab” aprakstīja, kā AI radītais saturs tuvākajā nākotnē izplatīsies sociālajos medijos un tradicionālajos digitālajos medijos.
Rezultātā cilvēki, kuri vēlas saglabāt vismaz kaut kādu objektīva priekšstata par notiekošo, atgriezīsies ārkārtīgi ierobežoto tīmekļa kopienu laikos, kuru saturu veidos neatkarīgi. Pareizāk sakot, sponsorēti šo kopienu dalībnieki vai slēgtas kopienas žurnālisti.
Tajā pašā laikā galvenais cēlonis masu straujajai atdzišanai pret sociālajiem tīkliem, pēc eksperta domām, ir ne tik daudz vairojošie dziļie viltojumi, bet gan AI satura optimizācijas algoritmi.
Ja nezināji, tad AI šo sistēmu dalībniekiem baro vispiemērotāko (pamatojoties uz viņu ziņu, atzīmju patīk, tīmekļa sērfošanas vēstures utt.) ziņojumu analīzē neironu tīklā.
Rezultātā ziņu plūsma, kas pilnībā atbilst cilvēka interesēm un cerībām, pamazām pārvēršas par nomierinošu, bet viņam pilnīgi neinteresantu balto troksni.
Tāpēc ir daudz vieglāk atteikties no regulāras skatīšanās sociālo tīklu ziņās, nekā to vēlētos sociālo tīklu īpašnieki. Lielākā daļa tavu sociālo draugu ir AI veidoti ar īpašu domu: tavas domas virzīt kādu grupu interesēs.
Nedomāju, ka baudu var sagādāt sarakste, vai pat saruna (piemēram, WhatsApp) ar AI.
AI Web3 ēnā.
Šķiet, ka 2022. gadā plosītā ažiotāža ap Web3 (jumta termins, kas aptver visas decentralizētās digitālās komunikācijas tehnoloģijas, kuru pamatā ir blokķēde, viedie līgumi, NFT utt.) ir norimusi pagājušajā gadā.
“Edition Inc” sniedz sausu statistiku.
Saskaņā ar Crunchbase datiem 2023. gadā Web3 jaunizveidojamie uzņēmumi visā pasaulē piesaistīja 7,3 miljardus dolāru (kamēr 2022. gadā – 21,5 miljardus).
Toties globālās investīcijas mākslīgā intelekta nozarē, saskaņā ar “Dealroom” aplēsēm, sasniedza 17,8 miljardus dolāru. Eksperti norāda ka Web3 ar visām tā teorētiskajām priekšrocībām nav spējis piedāvāt nevienu patiesi pievilcīgu aplikāciju masu lietotājiem.
Īpaši ņemot vērā nogurumu, ko daudzi joprojām izjūt pēc “Covid” karantīnām no tīri digitālās komunikācijas (tā sauktā “Zoom fatique” vai latviski tālummaiņas nogurums). Tajā pašā laikā modernais, plaši pieejams AI ar saviem tērzēšanas robotiem, attēlu ģeneratoriem, audio un video nereti aizrauj pat tos, kas to patiesi kritizē.
Robotizētais intelekts, influenceris izklausās forši.
Sociālie tīkli, kuru ierakstu skaits, pēc “Morning Consult” teiktā, jau tagad nepārtraukti samazinās, ir cietuši jaunu postu. Kā jau rakstīju, ko rada ģeneratīvā AI. Rakstā no “Financial Times” teikts, ka lielie zīmoli, kas tradicionāli aktīvi darbojas sociālajos tīklos (piemēram tika minēti “Olaplex” un “Victoria’s Secret”).
Lielie zīmoli arvien biežāk reklāmas saturu pasūta nevis no reāliem cilvēkiem, bet gan virtuāliem AI reklāmas “cilvēkiem”, kuru konti pārliecinoši gūst popularitāti.
Šāda satura apgrozījums globālajos sociālajos tīklos pēdējā gada laikā tiek lēsts 21 miljarda dolāru apmērā, un ar likmi aptuveni 1 tūkstotis dolāru par vienu mārketinga ziņojumu.
AI personāžs nepārprotami uzvar bioloģiskos konkurentus gan ar gatavību nodrošināt pieprasīto saturu jebkurā diennakts laikā, gan ar to izveidoto ierakstu pilnīgu atbilstību reklāmdevēja prasībām.
Tādējādi virtuālā influencera XXX aktivitātes analīze H&M zīmola popularizēšanā parādīja, ka viņa ziņojumus skatīja 11 reizes vairāk lietotāju nekā tradicionālo reklāmu. Tas viss neskatoties uz to (vai varbūt tikai tāpēc?), ka daudzi sociālo tīklu lietotāji AI radītos viedokļu līderus dēvē par “viltus” vai “manekeniem”.
Domāju, ka sāc saprast kas ir robotizētais intelekts, tas ir cilvēka domu saplūšana ar AI un noteicošais šeit ir mākslīgais intelekts.
Pārliecinoša multimodalitāte.
Nav noslēpums, ka Bils Geitss intervēja nevienu citu kā OpenAI vadītāju Semu Atlmanu, kurš tika atcelts no amata ar direktoru padomes lēmumu.
Kas interesanti, ka tikai dažas dienas vēlāk, brīnumainā kārtā, un ar lielu tiešsaistes palīdzība no miljoniem ChatGPT entuziastu, tas atgriezās. Saruna tika veltīta mākslīgā intelekta nākotnei, kuru pēc Altmana teiktā, tuvākajos pāris gados noteiks multimodālie modeļi.
Tie vienlīdz viegli spēj tikt galā ar runas atpazīšanu un balss sintēzi, teksta blokiem, statiskiem attēliem, mūziku un video.
Galvenais, kas šajā intervālā jāsasniedz ģeneratīvo modeļu izstrādātājiem, ir uzticama, ļoti reproducējama uzticamība: “Ja uzdosiet GPT-4 vienu un to pašu jautājumu daudz reižu, viena no tā atbildēm, iespējams, būs patiešām laba.
Pati AI sistēma to vēl nevar novērtēt, novērtē tikai tas, kas to lūdz. Mums ir jānodrošina, lai ģeneratīvais modelis vienmēr atbildētu uz vienu reizi uzdoto jautājumu vislabākajā veidā no cilvēka uztveres viedokļa.
Sems Altmans arī sacīja, ka mākslīgā intelekta revolūcija neapšaubāmi būs “straujākais no visiem tehnoloģiskajiem sasniegumiem visā cilvēces iepriekšējā vēsturē”.
Starp citu, tā klusi pieminēja, ka sabiedrībai būs ātri jāpielāgojas turpmāko pārmaiņu tempam, tostarp straujās attīstības dēļ. Pēc viņa domām robotika būs, kā saikne starp mašīnu prātu un materiālo pasauli.
Bez liekām emocijām un prātojumiem skaidrs, ka cilvēce pārstās domāt un veidot loģiskus secinājumus par apkārt notiekošo. Lielum lielais vairums paļausies uz AI teikto!
Vai AI prot jokot?
Uzreiz teikšu,ka raksts tapis bez AI iejaukšanās. Var rasties jautājums, kā atšķirt cilvēka rakstīto no AI “izdomāto” tekstu.
Esmu ievērojis, ka viena no nopietnākajām problēmām, kas neļauj mākslīgā intelekta robotiem pilnībā vadīt “patiesi cilvēciskus” dialogus ar dzīviem cilvēkiem, ir ārkārtīgi vājais izpratnes līmenis.
Jautāsi kāds?
Pavisam vienkārši, ar lieliem humora, sarkasma, metaforu un citu netiešu domu izteikšanas veidu modeļiem. Ja kas, ko bioloģiskie inteliģences nesēji izmanto lielākā vai mazākā mērā un pārliecinoši apgūst diezgan agrā vecumā.
AI vēl pilnvērtīgi nemākot jokot un bārstīt skaidras un saprotamas asprātības pērles. PAGAIDĀM!
Tomēr var!
Uzdevu AI jautājumu pa tiešo: “Vai tu proti jokot, parādi to ar piemēru?”
Atbildes:
Joks:
Kāpēc dators nekad neiet uz randiņiem?
Atbilde: Jo tas baidās no mīlas vīrusiem!
Joks:
Kāpēc tomāts nosarka?
Atbilde: Tāpēc, ka tas redzēja, kā kečups izģērbjas!
Joks:
Ko teica siena kaudze, kad kāds tai pieskārās?
Atbilde: “Ej prom, tu mani saspiedīsi!”
Joks:
Kāpēc robots nekad neaizmirst dzimšanas dienas?
Atbilde: Tāpēc, ka tam ir lieliska atmiņa – RAM!
Joks:
Kāpēc programmētāji nekad neiet dabā?
Atbilde: Tāpēc, ka tur ir pārāk daudz kļūdu!
Ceru, ka uzlaboja garastāvokli! 😄 Vai vēlies dzirdēt vēl?
Man ar to nepietika un uzdevu vēl vienu jautājumu.
Kā tu darbojies, cik tu izmanto procesoru un cik liels tev ie atmiņas lielums?
Es darbojos kā mākoņpakalpojums un fiziski nedarbojos uz viena konkrēta datora. Tomēr, ja interesē, kā es funkcionēju, varu sniegt aptuvenu aprakstu:
1. Procesors: Mani modeļi tiek darbināti uz specializētām serveru platformām, kurās ir augstas veiktspējas grafikas procesori (GPU), piemēram, NVIDIA A100 vai līdzīgas kartes. GPU ir optimizēti mašīnmācīšanās uzdevumiem.
2. Procesora izmantošana: Kad atbildēju uz jautājumiem vai veicu uzdevumus, tiek izmantots tikai tik daudz procesoru resursu, cik nepieciešams šajā konkrētajā brīdī. Tas varētu būt ļoti atšķirīgs atkarībā no uzdevuma sarežģītības.
3. Atmiņas apjoms: Mani modeļi, piemēram, GPT-4, tiek apmācīti, izmantojot lielu skaitu parametru (simtiem miljardu), un šie parametri tiek uzglabāti serveros. Pašam modelim ir nepieciešama ievērojama operatīvā atmiņa (RAM), lai darbinātu modeļa komponentes. Parasti runa ir par desmitiem līdz simtiem gigabaitu atmiņas.
laimisk: (neko nelaboju un kļūdas atbildēs ignorēju)
Labu Dienu, robotizētais intelekt!