AI algoritmi. Mākslīgais intelekts (AI) nav nākotne! Pārsteidzoši, ka es to saku, jo pats to kādreiz izmantoju un nesaskatīju tajā nekā slikta. Taču, ja padomā par to uzmanīgi, tad šajā jautājumā rodas pavisam ķecerīgas domas.
AI algoritmi un nākotne.
Pēc būtības, atsauce uz nākotni ir tikai mārketinga termins nedaudz atjauninātai automatizācijas versijai, kas jau gadiem ilgi ir valdījusi mūsu dzīvē.
Uzņēmumi ir izmantojuši virkni nosaukumu, lai pilnveidotu savas tehnoloģijas — automatizācija, algoritmi, mašīnmācība un tagad arī AI, taču galu galā šīs sistēmas balstās uz vienu un to pašu ideju.
Kādu?
Lēmumu pieņemšanas nodošana datoriem, lai tie ātri izpildītu uzdevumus. daudz ātrāk, nekā to spētu cilvēks.
Taču pastāv arvien lielākas bažas, ka jauna veida mākslīgais intelekts inficēs mūsu ikdienas dzīvi, liks miljoniem cilvēku palikt bez darba un kopumā apgrūtinās sabiedrību.
Vairums cilvēku neapzinās, cik dziļi datorizēta lēmumu pieņemšana ir iekļuvusi visās dzīves jomās. Nepārspīlēšu, ka teikšu, ka tas apdraud mūsu eksistenci.
AI algoritmi un datu kopas.
Šīs sistēmas ir balstītas uz datu kopām un noteikumiem, ko cilvēki viņiem (AI) māca, taču neatkarīgi no tā, vai tā ir naudas pelnīšana tirgos vai jaunumi, arvien vairāk mūsu dzīves ir neskaitāmu digitālo sistēmu rokās.
Daudzos gadījumos šie algoritmi ir izrādījušies noderīgi sabiedrībai. Tie ir palīdzējuši novērst ikdienišķus uzdevumus, taču arvien biežāk mūsu digitālās dzīves pamatā esošie algoritmi pieņem apšaubāmus lēmumus.
Tie bagātina varenos un sagrauj vidusmēra cilvēku dzīvi.
Nav iemesla baidīties no tā, ka mākslīgais intelekts nākotnē pieņems lēmumus jūsu vietā! Jūsu zināšanai datori to jau ir darījuši diezgan ilgu laiku.
AI algoritmi un internets.
Agrīnais internets bija salīdzinoša cilvēku izstrādāta pieredze. Atšķirīga tīmekļa lapu kolekcija, ko varēja atklāt tikai tad, ja zinājāt vietnes adresi vai redzējāt saiti uz to citā vietnē.
Tas mainījās 1993. gada jūnijā, kad pētnieks Metjū Grejs izveidoja vienu no pirmajiem “tīmekļa robotiem”, primitīvu algoritmu, kas izstrādāts, lai ” izmērītu tīmekļa izmēru “.
Stenfordas studenti 1998. gadā, Sergejs Brins un Lerijs Peidžs veica nākamo lēcienu interneta automatizācijā, kad viņi publicēja akadēmisku rakstu par ” liela mēroga hiperteksta tīmekļa meklētājprogrammu ” ar nosaukumu Google.
Rakstā tika detalizēti aprakstīts, kā viņu algoritms “PageRank” novērtēja tīmekļa rezultāta nozīmi, pamatojoties uz lietotāja vaicājumu, piedāvājot visatbalstošāko vietni, pamatojoties uz to, cik daudz citu vietņu ir uz to piesaistītas.
Ja kas, tam bija liela nozīme it kā nevainīga interneta izplatībā visos pasaules nostūros.
AI algoritmi, ne vis ir labi, kā varētu likties!
Tomēr, kaut kur tehnoloģiju nozare “apgāzās” no lietderīgas darbu automatizācijas, uz dzīvi, kas izkropļoja sabiedrību, nododot datoriem izšķirošus lēmumus.
Gandrīz trīs gadu desmitus pēc Google dibināšanas internets ir kļuvis automatizētāks. Tas ir sniedzis daudz priekšrocību vidusmēra cilvēkiem. Taču, vai tās ir tās priekšrocības kuras mēs gaidām?
Daudzos veidos Google meklētājs, ir kā “tumšs brīdinājums”, tiem pašiem vidusmēra cilvēkiem kurus pieminēju, kā aktīvākos tā izmantotājus.
Iespējams, nav nekāds pārsteigums, ka pētnieki ir atklājuši, ka piešķirot prioritāti reklāmām, nevis noderīgiem rezultātiem, Google algoritms kļūst arvien sliktāks. Degradējot svarīgu informāciju avotus vairāk nekā 5 miljardiem cilvēku.
Algoritmi, tas attiecas ne tikai uz meklētājprogrammām.
Uz ieņēmumiem vērsti algoritmi tādos tīklos kā Facebook, Instagram, TikTok un Twitter ir iemācījušies, kā nodrošināt lietotājiem vienmērīgu vai pat satraucošu satura plūsmu, protams ar vienu mērķi, piesaistīt lietotājus.
Cilvēka kontrolei samazinoties, šo algoritmu sekas reālajā pasaulē ir sakrājušās, piemēram, Instagram algoritms ir saistīts ar pusaudžu meiteņu garīgās veselības krīzi.
Vēl vairāk, Twitter atzina, ka tā tehnoloģijas mēdz pastiprināt labējo politiķu ziņu avotu tvītus. Ja kas, viss ir pasliktinājies, kopš vietni iegādājās Elons Masks.
“Cambridge Analytica” izmantoja algoritmu, lai izmantotu Facebook datus, lai īpaši atlasītu miljoniem cilvēku, gatavojoties Apvienotās Karalistes balsojumam par izstāšanos no Eiropas Savienības.
Vēl varu pieminēt 2016. gada ASV prezidenta vēlēšanas.
Visā publiskajā un privātajā sektorā mēs esam nodevuši svarīgākos atslēgas algoritmus tīklam, kas izveidots ar nelielu sabiedrības daļu un viņu ieskatiem par to, kā viņi izdomājuši pieņemt lēmumus.
Lieli valodu modeļi, piemēram, tie, kas atrodas aiz ChatGPT un Google Gemini, ir paredzēti, lai iegūtu informāciju no publiski pieejamā interneta un dažādām meklētājprogrammām.
Tas rada problēmas, jo tīmeklis arvien vairāk ir pilns ar vispārīgām lapām, kas paredzētas SEO sistēmas pilnveidošanai, nevis noderīgas informācijas sniegšanai.
Daudzas vietnes ir mākslīgā intelekta radītas.
Radot viduvējas, neuzticamas informācijas kopumu, mana tāda nav, jo neizmantoju AI. Nesen kad izmantojāt Quora — jautājumu un atbilžu vietni, kas savulaik bija iecienīta augstas kvalitātes lietotāju ģenerētu atbilžu dēļ. Tagad Quora sniedz atbildes, ko ģenerē OpenAI ChatGPT.
Nepārspīlēšu, ka teikšu, mēs ieiesim ciklā, kurā ģeneratīvie modeļi trenējas uz interneta atliekām, ko “saindējis” ģeneratīvais saturs.
Pat šķietami cilvēcisko sociālo mediju domēns ir pārpludināts ar AI surogātpastu, pārvēršot X, Facebook, Reddit un Instagram par pastāvīgu cīņu pret dezinformāciju un atklātu krāpniecību.
Lai gan ģeneratīvais AI ir tikai jaunākais algoritma paplašinājums, tas rada unikālus draudus. Iepriekš cilvēki kontrolēja ievades un noteica modeļu iesaistes noteikumus, kamēr datori ražoja izvadi.
Tagad mēs ļaujam šiem modeļiem noteikt spēles noteikumus mūsu vietā, ģenerējot gan ievades, gan izvades.
AI algoritmi, piemērs no kaitīgajiem efektiem.
Piemēram, 2023. gadā Nacionālā ēšanas traucējumu asociācija nomainīja savu palīdzības dienesta darbiniekus ar mākslīgā intelekta tērzēšanas robotu. Pavisam drīz pēc tam, kad tas sāka sniegt kaitīgus svara zaudēšanas padomus, tas bija jāslēdz.
Algoritmi, un pasaules varenie.
Bagātie un ietekmīgie varēs atteikties no šīs algoritmiski virzītās nākotnes vai veidot to pēc sava tēla, tieši pieslēdzoties cilvēkiem aiz algoritmiskiem procesiem.
Ja jums ir savs privātbaņķieris, jums nav jāuztraucas par anonīmu, automatizētu finanšu pārskatu — jums ir persona ar e-pasta adresi un tālruņa numuru.
Bagātajiem nebūs jāuztraucas par to, ka medmāsas vai ārsti tiks aizstāti ar mākslīgā intelekta procesiem, jo viņi varēs atļauties sev piemērotus medicīnas pakalpojumus.
Spēcīgajiem nebūs jāuztraucas par to, ka viņu darbi tiks automatizēti, jo viņi būs tie, kas izvēlēsies, kur un kad darbs tiks nodots automatizētam procesam.
Mums pārējiem jāsaprot, ka arvien vairāk mūsu dzīvi noteiks algoritmu “melnā kaste”, un tagad mēs zinām, kā tas notiek . Vismaz ceru, ka saprati manu bažu par nākotnes perspektīvām.
AI algoritmi, nobeiguma domas.
Automatizācija var būt noderīga, lai palielinātu un paātrinātu uzņēmuma vai valdības darbību, taču kompromiss gandrīz vienmēr ir cilvēku ciešanas: atlaišana, negodīga kārtības nodrošināšana, finansiāli zaudējumi, izkropļota mediju vide.
Pat pasaules lielākais informācijas avots— internets — ir gatavs pārņemt saturu, kas radīts, lai pievilinātu algoritmus, vai saturu, ko ģenerējuši paši algoritmi, atmetot unikālo, interesanto un vērtīgo cilvēku radīto materiālu, kas padarīja internetu īpašu.
Labu Dienu vai vakaru!